Topaz DeNoise AI 人工智能图像降噪软件，十多年来，降噪技术一直保持不变，直到现在。DeNoise AI 使用一种称为深度学习的全新方法，经过从数百万张图像中学习的漫长过程，DeNoise AI 学会了准确区分真实图像细节和噪声。这允许您在实际恢复图像细节的同时去除噪音，这在几年前是不可能的。良好降噪的衡量标准是在去除噪声的同时保留细节的程度。DeNoise AI 更进一步，实际上是从原始图像中恢复细节。看看上图中的汽车标志；与原来相比，边缘的细节更少，实际上，边缘比以前更精细。考虑到您的设备和主题，您现在通常可以舒适地拍摄某个特定的 ISO。我们相信，在您尝试 DeNoise AI 后，您会立即将 ISO 数字翻倍，至少！DeNoise 的技术使您能够在不影响图像质量的情况下提高 ISO 和拍摄速度。
更好的相机或更好的镜头将使您获得更清晰、更清晰的图像。但无论您拥有什么镜头，DeNoise AI 都可以在后期处理中提取出尽可能最佳的图像质量——通常会产生比使用更昂贵的设备获得的更好的结果。在上图中，DeNoise AI 去除了噪点，同时保留了详细的雨水，这是许多其他工具难以做到的。
如果您不关心图像细节，从照片中去除噪点实际上非常简单，只需对照片应用高斯模糊即可！不用说，这不是您想要的，因为真正的目标是在保留细节的同时去除噪音。这就是 AI 的优势：与传统的降噪不同，DeNoise AI 可以分辨真实的图像细节和噪点。
Topaz 软件可插入您现有的后处理软件，因此您无需更改任何内容。无论您是通过独立还是插件使用它，我们专有的 AI 引擎都会最大限度地提高您计算机的处理速度，以便您尽快获得结果。
机器学习降噪
常规降噪通过复杂的数学运算“过滤”您的照片或视频，不可避免地会导致一些细节丢失。AI 从根本上是不同的：如果使用得当，它实际上可以通过去除噪点同时恢复细节来提高真实的图像质量。这是该过程的快速概述。
开发人工智能架构
我们首先教系统“如何学习”。我们的研究人员团队不断尝试受 AI 最新发展启发的新方法和改进方法。
用数据训练 AI 模型
接下来，我们收集并输入数百万个数据点，以帮助系统理解“图像质量”的含义。这种培训通常需要数周或数月才能完成。
评估图像质量
为了确保始终如一的令人惊叹的图像质量结果，我们依靠客观质量指标和真实摄影师的主观评估。
重复
如果您自 2018 年以来一直使用 Topaz 软件，您将收到100 多个新的或显着改进的 AI 模型以提高图像质量。
软件官方网站地址 https://www.topazlabs.com/denoise-ai
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